Отличная мысль. Рад, что вы это отметили, мне следовало указать на это в своём ответе.
Кажется, это отлично перетекает в очередь проверки. Это решение команды Discourse.
Да.
RAG — лишь одна из многих технологий, необходимых для достижения вашей цели. В случае оценки ответа ИИ речь идёт о чём-то ином, чем цель RAG. Человеческая обратная связь по сгенерированному ответу является частью технологии RLHF.
Да, это так!
Большая часть этих технологий настолько нова и развивается так быстро, что стоит быть открытым к идеям от кого угодно и откуда угодно.
То же самое, что и если бы вы были человеком и указывали это в ответе реальному человеку. Я бы назвал название руководства, дату публикации, раздел и параграф.
Спасибо, что поделились этим. Я вижу множество постов от разных пользователей и могу сказать, что мне приятно помогать именно вам.
Это было забавно, хотя многие даже не поймут, почему. Технологии развиваются так быстро, что я уверен: многие пишут код один месяц, а затем понимают, что эта функция уже встроена в технологию, и то, что они создали, стало избыточным и даже устаревшим. Если вы потратите время на изучение Langchain, то, возможно, увидите, как пользователи отмечают, что выбросили почти весь код своего приложения и просто начали использовать Langchain.
Ещё один источник для обучения — короткие курсы DeepLearning.AI (в настоящее время бесплатные).
Пожалуйста.
Задавайте больше вопросов, ведь именно поэтому я вам помогаю. Чем больше вопросов люди задают об этой технологии, тем лучше мы можем помогать друг другу достигать наших целей.