Наш AIBot будет использовать гибридный поиск, сочетающий поиск по ключевым словам и семантический поиск. Если вы не правильно настроили эмбеддинги, он будет использовать только поиск по ключевым словам. Чтобы включить эмбеддинги, следуйте инструкции Включение связанных тем. После этого система будет постепенно заполнять данные в фоновом режиме, используя выбранную модель или провайдера.
Есть какие-то новости или обновления о том, как это работает?
Мы решили выбрать Discourse Chatbot, так как у него есть несколько необходимых нам функций, а Роберт помогает нам разработать ещё несколько дополнительных, чтобы полностью удовлетворить наши потребности. Когда сервис будет запущен, я опубликую ссылку, если вы захотите его попробовать, но, скорее всего, это займёт не меньше месяца.
Отлично слышать об этом для вашего форума!
Спасибо за обновление.
Возможно, RLHF уходит в прошлое.
К сведению
Не предлагаю добавлять это прямо сейчас, но это может быть полезно для идей в будущем.
«DiagGPT: чат-бот на основе больших языковых моделей с автоматическим управлением темами для диалогов, ориентированных на выполнение задач» от Ланга Цао (pdf)
Для тех, кто узнал эту информацию: она также была опубликована здесь.
RAG против тонкой настройки: конвейеры, компромиссы и кейс-стади по сельскому хозяйству (pdf) от Амана Гупты, Анупа Ширгаонкара, Ангелса Балагера, Бруно Силвы, Даниэля Холштейна, Давэя Ли, Дженнифер Марсман, Леонардо Нуньеса, Махсы Ружбаханман, Морриса Шарпа, Ника Мекленбурга, Рафаэля Падильи, Ранвира Чандры, Ренато Коны, Роберто Эстевао, Райана Цана, Сары Малвар, Свати Шармы, Тодда Хендри, Виджая Аски, Виджеты Виджаяндрани, Винамры Бенары
Это заняло больше времени, чем ожидалось, но наш чат-бот поддержки наконец запущен, хотя и в режиме «бета-тестирования». Спасибо всем, кто давал советы по пути! Особая благодарность @merefield за написание плагина для чат-бота! Если вы хотите его опробовать, вот как это сделать.
Пришлось вернуться к этому посту.
Не могли бы вы поделиться обновлениями о боте?
Спасибо.
Помимо приведённого выше руководства, одно из самых очевидных наблюдений заключается в том, что эффективность бота зависит от уровня знаний пользователя. Если они задают хорошие вопросы, то с большей вероятностью получат качественные ответы. Если же они используют неверные термины или плохо описывают суть вопроса, бот с радостью неправильно поймёт их и всё равно уверенно предоставит ответ. Сейчас он работает лучше для продвинутых пользователей, чем для новичков. С менее опытными пользователями мы, люди, лучше улавливаем нюансы в их вопросах и понимаем, что они на самом деле хотели спросить. Не стесняйтесь попробовать — буду рад получить вашу обратную связь.
Вот недавний пример сгенерированного ИИ изображения, которое напомнило мне о вашем боте ИИ для технической поддержки.
Изображение взято из кулинарной книги OpenAI.
https://github.com/openai/openai-cookbook/commit/bba26821fa2bce502503173d27c304278fa223d9
Вау, отличное изображение. И к сведению: Image Gen 2 теперь доступен по адресу Discourse Chatbot 🤖
Найден настоящий OpenAI Cookbook
Это интересно. Вы думаете, что это можно использовать для технической поддержки?
Мы экспериментировали с функцией распознавания изображений в чат-боте, который интерпретировал фотографии панелей систем безопасности и давал советы по проводке. Это сработало лучше, чем я ожидал. Но, кажется, наши клиенты на практике этим не пользовались.
Да.
Возможно, вам также стоит ознакомиться с этой темой OpenAI, где участники сообщества активно делятся идеями и результатами.
Я использовал его для создания изображений в этой статье.
Вы правы. Это огромное улучшение по сравнению с прошлым разом, когда я пробовал. Помню, как текст размывался на изображении и появлялись странные случайные символы.
Эти изображения и инфографика потрясающие!
Не хотите поделиться использованными вами промптами, а также советами и тому подобным в этой теме на форуме OpenAI?

