Инструменты интеграции ChatGPT для Discourse

[samp_one]

Уважаемое сообщество,

Поскольку наши дискуссионные сообщества в основном основаны на тексте, существуют ли инструменты, позволяющие использовать ИИ, подобный ChatGPT, для получения структурированных ответов из обсуждений в сообществах?

Полагаю, что для Slack и Discord уже доступны некоторые интеграции. Думаю, многие администраторы были бы готовы оплатить такого бота. Иногда в разговорах теряется суть. Подобно тому, как некоторые инструменты ИИ подводят итоги встреч в онлайн-командах или Zoom, было бы здорово иметь возможность резюмировать подробные обсуждения и позволять пользователям общаться с ChatGPT для получения ответов на свои вопросы.

По сути, генеративный поиск на базе GPT с возможностью подведения итогов обсуждений стал бы отличным дополнением к Discourse и добавил бы больше ценности для пользователей.

Просто мысль. Что вы думаете? Возможно ли реализовать это в ближайшее время? Я понимаю, что прошу слишком много и проявляю жадность. Но что поделать…

https://awstip.com/take-6-minutes-to-create-a-free-openai-gpt-3-bot-via-a-slack-with-serverless-in-lolo-b99509ffbca

[Falco]

Как уже упоминалось:

@Falco

В следующем цикле выпуска команда Discourse выбрала искусственный интеллект в качестве одного из приоритетов для новых функций и плагинов. Это означает, что у нас теперь есть отдельная команда, работающая над такими функциями, как интеграция с большими языковыми моделями (LLM), и мы скоро представим их здесь, на Meta.

Также рекомендуем ознакомиться со следующими материалами:

Integrating GPT3-like bots?

People, I see there are a few interesting topics on integrating bots at various levels into Discourse, but I did not see any topics about integrating the big, large-memory model AI bots like GPT-3, BlenderBot etc. Has anyone thought about this? or even made any progress implementing the idea? I am thinking of setting up another instance of Discourse with one of the big AI bots as an ordinary user on the system who participates like any other human user - but perhaps only replies when a post i…

Summarising topics with an LLM (GPT, BERT, ...)?

Dear discourse team, Discourse has the ability to summarise long threads. My understanding is that it uses engagement metrics like reactions or number of replies to identify what posts should be kept. In my community (internal communication within the company) this almost never triggers despite threads that are 20 pages long (reply count is not the best trigger for us) A more powerful approach would be to use an LLM like GPT-3 or BERT to summarise the whole thread on demand (vs just filtering …

[philip_rhoades]

Это отличная новость для нашего проекта Phi Rho:

http://forum.phirho.org

(Напишите мне в личные сообщения, если хотите получить приглашение!).

Также, если возможно, я хотел бы принять участие в разработке самого Discourse — думаю, я мог бы быть полезен, в зависимости от того, что нужно сделать. К кому мне обратиться по этому вопросу?

[twofoursixeight]

Это может быть полезно. Однако я слышал, что ChatGPT может генерировать некорректные и потенциально опасные ответы. Также мне известно, что он излагает ошибочные ответы с той же уверенностью, что и правильные. Плюс ко всему, как уже сказали другие, ChatGPT не способен просматривать интернет. С другой стороны, он значительно упрощает ответы на вопросы, при условии что ChatGPT предоставляет верную информацию, а вопрос сформулирован четко.

[MarcP]

Это не только ответы.

Например, GPT может автоматически обрабатывать отмеченные сообщения и даже учитывать предыдущие публикации.

Он может исправлять орфографические ошибки и опечатки.

Может помогать с предложениями по заголовкам или связанным темам.

Полезная идея, которая приходит в голову, — функция проверки фактов или двойной проверки поста с помощью GPT. Например, кнопка с заранее заданным запросом: «Проверьте, соответствует ли информация в этом посте действительности».

Это лишь несколько примеров, которые пришли мне в голову.

[merefield (Robert)]

@MarcP

Например, GPT мог бы автоматически обрабатывать помеченные сообщения и даже учитывать предыдущие посты.

Это интересно, не могли бы вы подробнее рассказать, как это может работать?

@MarcP

В голову приходит полезная функция: проверка фактов в сообщении с помощью GPT. Какая-то кнопка с заранее заданным запросом: «Проверьте, соответствует ли информация в этом сообщении действительности».

Можете указать существующий сервис или API, который это делает?

Почему бы просто не использовать флаги сообщества?

Именно это предлагалось для Тематических сводок, и я реализовал собственный механизм снижения рейтинга (поскольку сводка отличается от поста).

Как ещё можно обрабатывать информацию без участия людей?

[Canapin (Coin-coin le Canapin)]

Привет, @samp_one

Думаю, эта ссылка, опубликованная Falco, отвечает на ваш основной вопрос:

Summarising topics with an LLM (GPT, BERT, ...)?

Dear discourse team, Discourse has the ability to summarise long threads. My understanding is that it uses engagement metrics like reactions or number of replies to identify what posts should be kept. In my community (internal communication within the company) this almost never triggers despite threads that are 20 pages long (reply count is not the best trigger for us) A more powerful approach would be to use an LLM like GPT-3 or BERT to summarise the whole thread on demand (vs just filtering …

Я закрою эту тему Support, но, пожалуйста, дайте знать, если вы считаете, что обсуждение по ссылке не даёт нужных ответов или не то, что вы искали