Изучая документацию, я наткнулся на самый подробный пример:
В котором говорится:
Это плагин для ChatGPT, обеспечивающий семантический поиск и извлечение личных или корпоративных документов. Он позволяет пользователям получать наиболее релевантные фрагменты документов из их источников данных, таких как файлы, заметки или электронные письма, задавая вопросы или формулируя запросы на естественном языке. Предприятия могут сделать свои внутренние документы доступными для сотрудников через ChatGPT с помощью этого плагина.
Будучи регулярным пользователем нескольких сайтов на Discourse, было бы здорово иметь возможность просто задать вопрос ChatGPT на естественном языке, а затем с помощью ещё не созданного плагина он мог бы найти для меня информацию на всех этих сайтах и составить красивый ответ.
Это скорее идея, но её стоит упомянуть.
РЕДАКТИРОВАНИЕ
Ещё один существующий плагин для ChatGPT. (Приведён для тех, кто пытается понять, что может делать плагин. Я знаю, что для программистов это очевидно, но для непрограммистов это как говорить на греческом, поэтому надеюсь, что это поможет лучше понять суть )
Изучение LLM и способов их интеграции — задача не из лёгких. Этот сайт связывает многие концепции в понятном формате. Хотя он всё ещё требует глубоких технических знаний о LLM и смежных областях, он также служит шаблоном того, на что следует обращать внимание при изучении интеграции LLM.
LangChain — это фреймворк для разработки приложений на базе языковых моделей. Мы считаем, что самые мощные и дифференцированные приложения будут не только обращаться к языковой модели через API, но и:
Быть осведомлёнными о данных: связывать языковую модель с другими источниками данных
Быть агентами: позволять языковой модели взаимодействовать со своей средой
Тема посвящена интеграции ИИ-ботов, таких как GPT-3 и BlenderBot, в Discourse, обсуждению технического дизайна, API и программного обеспечения. Участники исследуют потенциальные варианты использования и рассматривают вопросы, связанные с затратами, этикой и ограничениями. Они выражают заинтересованность в разработке плагинов для интеграции GPT-3 и в сотрудничестве с компанией Discourse. Интеграция ИИ приоритетна для следующего цикла выпуска, однако остаются проблемы, включая необходимость сохранения долговременной памяти. Тема также охватывает последние разработки в области плагинов и технологий, такие как плагин Wolfram, WebGPU и LangChain, которые предлагают новые способы обработки данных, разработки приложений и создания пользовательских визуализаций.
Вышеизложенное было сгенерировано путём суммирования фрагментов этой темы, а затем создания обобщения этого обобщения.
«Следующий рубеж» здесь, безусловно, связан с объединением различных инструментов GPT с другими внешними источниками… например… базой данных Discourse, поисковой системой, системами суммирования и многим другим.
)
было сгенерировано путём суммирования фрагментов этой темы, а затем создания обобщения этого обобщения.