Изучение LLM и способов их интеграции — задача не из лёгких. Этот сайт связывает многие концепции в понятном формате. Хотя он всё ещё требует глубоких технических знаний о LLM и смежных областях, он также служит шаблоном того, на что следует обращать внимание при изучении интеграции LLM.
LangChain — это фреймворк для разработки приложений на базе языковых моделей. Мы считаем, что самые мощные и дифференцированные приложения будут не только обращаться к языковой модели через API, но и:
Быть осведомлёнными о данных: связывать языковую модель с другими источниками данных
Быть агентами: позволять языковой модели взаимодействовать со своей средой
Тема посвящена интеграции ИИ-ботов, таких как GPT-3 и BlenderBot, в Discourse, обсуждению технического дизайна, API и программного обеспечения. Участники исследуют потенциальные варианты использования и рассматривают вопросы, связанные с затратами, этикой и ограничениями. Они выражают заинтересованность в разработке плагинов для интеграции GPT-3 и в сотрудничестве с компанией Discourse. Интеграция ИИ приоритетна для следующего цикла выпуска, однако остаются проблемы, включая необходимость сохранения долговременной памяти. Тема также охватывает последние разработки в области плагинов и технологий, такие как плагин Wolfram, WebGPU и LangChain, которые предлагают новые способы обработки данных, разработки приложений и создания пользовательских визуализаций.
Вышеизложенное было сгенерировано путём суммирования фрагментов этой темы, а затем создания обобщения этого обобщения.
«Следующий рубеж» здесь, безусловно, связан с объединением различных инструментов GPT с другими внешними источниками… например… базой данных Discourse, поисковой системой, системами суммирования и многим другим.
было сгенерировано путём суммирования фрагментов этой темы, а затем создания обобщения этого обобщения.