Привет, команда,
Планируется ли в будущем объединить стандартную строку поиска и Discourse AI в единый чат-интерфейс на базе ИИ?
Также есть ли какие-то новости о более интегрированном отображении источников/цитат из тем форума, аналогично тому, как NotebookLM работает с источниками документов?
Для контекста: почему это критически важно — мы сейчас разрабатываем высокоценный кейс, в котором Discourse должен функционировать как Экспертный ИИ-консалтинговый хаб (доступный по адресу Chat.Domain-Discourse.com). Вот наше видение:
1. Интеграция со структурированными бизнес-данными (RAG + CRM)
Мы планируем подключить Discourse AI к нашей специализированной CRM для недвижимости (crm.Domain-Discourse.com). Это позволит ИИ предоставлять аналитические ответы в реальном времени на основе:
-
Актуальных предложений: Данные в реальном времени, обновляемые агентами (детали объектов, информация о владельцах).
-
Прогресса проектов: Обновления по развитию недвижимости.
-
Инфраструктурной аналитики: Анализ данных о районе: коммерция, коммунальные услуги, транспорт, образование и здравоохранение.
2. Обучение с участием экспертов (модель «человек в контуре»)
Наш ИИ — это не просто общий LLM; он обучается сетью из более 200 экспертов в сфере недвижимости, специализирующихся на анализе рынка и коммерческой недвижимости.
-
Эти эксперты привносят успешные кейсы, высокоуровневые сертификаты и многолетний опыт.
-
Они готовят курируемые сценарии и исторические консультационные кейсы для совершенствования логики ИИ.
3. Монетизация и профессиональные консультации
Это платная консультационная услуга. Наши пользователи не просто «ищут по ключевым словам»; они платят за профессиональный консультационный опыт.
Почему единый чат-интерфейс критически важен:
Стандартная строка поиска предназначена для «поиска информации», тогда как наша модель требует «консультирования».
-
Сложные рассуждения: Пользователи задают глубокие вопросы о рыночных трендах, требующие многоступенчатых диалогов.
-
Прозрачность источников: Для платных консультаций пользователи должны видеть, какой именно пункт данных из CRM или тема, написанная экспертом, легли в основу ответа (опыт в стиле «NotebookLM»).
Вопросы разработчикам:
-
Направлен ли дорожный план на поддержку подобных глубоких интеграций (CRM/внешние API) в рамках единого чат-интерфейса?
-
Планируется ли возможность для ИИ ссылаться напрямую на структурированные данные или конкретные темы, курируемые экспертами, как на «первичные источники»?
Я убеждён, что такая эволюция превратит Discourse из традиционного форума в мощную интерактивную базу знаний для профессиональных отраслей.
Жду ваших мыслей!
Спасибо!




