Планы по объединению Global Search с Discourse AI для чат-интерфейса?

Привет, команда,

Планируется ли в будущем объединить стандартную строку поиска и Discourse AI в единый чат-интерфейс на базе ИИ?

Также есть ли какие-то новости о более интегрированном отображении источников/цитат из тем форума, аналогично тому, как NotebookLM работает с источниками документов?

Для контекста: почему это критически важно — мы сейчас разрабатываем высокоценный кейс, в котором Discourse должен функционировать как Экспертный ИИ-консалтинговый хаб (доступный по адресу Chat.Domain-Discourse.com). Вот наше видение:

1. Интеграция со структурированными бизнес-данными (RAG + CRM)

Мы планируем подключить Discourse AI к нашей специализированной CRM для недвижимости (crm.Domain-Discourse.com). Это позволит ИИ предоставлять аналитические ответы в реальном времени на основе:

  • Актуальных предложений: Данные в реальном времени, обновляемые агентами (детали объектов, информация о владельцах).

  • Прогресса проектов: Обновления по развитию недвижимости.

  • Инфраструктурной аналитики: Анализ данных о районе: коммерция, коммунальные услуги, транспорт, образование и здравоохранение.

2. Обучение с участием экспертов (модель «человек в контуре»)

Наш ИИ — это не просто общий LLM; он обучается сетью из более 200 экспертов в сфере недвижимости, специализирующихся на анализе рынка и коммерческой недвижимости.

  • Эти эксперты привносят успешные кейсы, высокоуровневые сертификаты и многолетний опыт.

  • Они готовят курируемые сценарии и исторические консультационные кейсы для совершенствования логики ИИ.

3. Монетизация и профессиональные консультации

Это платная консультационная услуга. Наши пользователи не просто «ищут по ключевым словам»; они платят за профессиональный консультационный опыт.

Почему единый чат-интерфейс критически важен:

Стандартная строка поиска предназначена для «поиска информации», тогда как наша модель требует «консультирования».

  • Сложные рассуждения: Пользователи задают глубокие вопросы о рыночных трендах, требующие многоступенчатых диалогов.

  • Прозрачность источников: Для платных консультаций пользователи должны видеть, какой именно пункт данных из CRM или тема, написанная экспертом, легли в основу ответа (опыт в стиле «NotebookLM»).

Вопросы разработчикам:

  1. Направлен ли дорожный план на поддержку подобных глубоких интеграций (CRM/внешние API) в рамках единого чат-интерфейса?

  2. Планируется ли возможность для ИИ ссылаться напрямую на структурированные данные или конкретные темы, курируемые экспертами, как на «первичные источники»?

Я убеждён, что такая эволюция превратит Discourse из традиционного форума в мощную интерактивную базу знаний для профессиональных отраслей.

Жду ваших мыслей!

Спасибо!

2 лайка

На данный момент такого плана нет, однако у нас уже есть ряд функций поиска с использованием ИИ, поэтому этот вопрос заслуживает внимания. Вот текущие инструменты:

  • Персоны, такие как «Исследователь форума», которые могут выполнять поиск с использованием генерации с дополнением извлечения (RAG). Эта функция доступна по ссылке AI Bot на https://meta.discourse.org/discourse-ai/ai-bot/conversations и также может использоваться в чате Discourse.

  • Семантический поиск на основе векторных вложений (embeddings) ИИ — это результаты поиска, отображаемые на полной странице /search.

  • Быстрый поиск на основе векторных вложений ИИ, используемый для заполнения результатов в выпадающем списке поиска. Это особенно полезно для случаев, когда обычный поиск не находит ничего, например, при опечатках.

  • Открытия Discobot — это дополнительный контент в боковой панели для результатов поиска как в выпадающем списке, так и на полной странице.

У подходов, ориентированных на ИИ, есть свои компромиссы: традиционный поиск всё ещё значительно быстрее RAG. Однако, возможно, в вашем случае это приемлемо, и строку поиска можно заменить полем ввода, которое напрямую формирует запрос для страницы диалога с ИИ или чата с ботом? Что-то подобное можно реализовать с помощью компонента темы.

4 лайка