Мне очень повезло с GTP-5-mini в агентных потоках благодаря вызову инструментов, написанию кода и работе со структурированными данными. Обычно я замечаю, что для AI-приложений работать со структурированными данными проще, чем с неструктурированными! Это было для меня неожиданным! Зато средства контроля (guardrails) проще реализовать (код в цикле, человек в цикле, LLM как судья и т.д.).
Посмотрите это видео для пошагового обзора высокопроизводительного и недорогoго GPT-5-mini и GPT-4o:
Если кто-то заинтересован в интеграции возможностей работы со структурированными данными в Discourse в виде плагина или иного решения, пожалуйста, свяжитесь со мной.
Например, это может быть NLP-расширение для SQL/статистики/науки о данных в Data Explorer. Также можно было бы создать инструмент/плагин/функцию, позволяющую выполнять запросы на естественном языке к файлам в формате read-only SQLLite, DuckDB и другим OLAP-файлам, загруженным в контейнер. Просто мысль… 