تم تصميم فرز الذكاء الاصطناعي (AI triage) لتعزيز إدارة منشورات المنتدى والإشراف عليها من خلال أتمتة عملية تصنيف المنشورات.
يرجى ملاحظة أن هذه الميزة تتطلب وجود كل من الإضافتين discourse-automation و discourse-ai لتعمل.
حالات الاستخدام
-
التصنيف الآلي للمنشورات: يمكن لفرز الذكاء الاصطناعي تصنيف المواضيع تلقائيًا بناءً على محتواها. يعد هذا مفيدًا بشكل خاص للمنتديات الكبيرة حيث يمكن أن يكون التصنيف اليدوي مستهلكًا للوقت. يمكنك تطبيق القواعد على مجموعة فرعية من المواضيع (الموضوع الأول فقط أو المواضيع المنشورة في فئات معينة)
-
وضع العلامات على المنشورات: يمكن لفرز الذكاء الاصطناعي تعيين علامات محددة للمنشورات. تساعد هذه الميزة في التنظيم الأفضل للمنشورات وتجعل البحث عن المواضيع واسترجاعها أكثر كفاءة.
-
الردود الآلية: يمكن لفرز الذكاء الاصطناعي إنشاء ردود على المنشورات باستخدام ردود محددة مسبقًا. هذا مفيد لمعالجة الأسئلة المتداولة أو الاستفسارات الشائعة، وإرسال الرسائل غير المرغوب فيها إلى فئات البريد العشوائي، والمزيد.
-
إخفاء المواضيع: يمكن لفرز الذكاء الاصطناعي إخفاء المواضيع بناءً على معايير معينة. يمكن استخدام هذا لإدارة الرسائل غير المرغوب فيها أو المحتوى غير المناسب.
-
كشف المحتوى غير اللائق/السمّي/الرسائل المزعجة (NSFW/Toxicity/Spam detection)
كيف يعمل
يستخدم فرز الذكاء الاصطناعي نماذج الذكاء الاصطناعي لتحليل محتوى المنشورات. بناءً على هذا التحليل، إذا أعاد النموذج نصًا محددًا، فإنه ينفذ الإجراءات المحددة. تشمل هذه الإجراءات نقل المنشور إلى فئة محددة، أو إضافة علامات، أو الرد باستخدام استجابة محددة مسبقًا، وإخفاء الموضوع.
الإعداد (Configuration)
تم إهمال حقل موجه النظام (system prompt) لصالح الوكلاء (Agents). إذا كان لديك أتمتة ذكاء اصطناعي قبل هذا التغيير، فسيتم إنشاء وكيل جديد تلقائيًا مع موجه النظام المرتبط به.
لتكوين فرز الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى تحديد معلمات معينة:
- الوكيل (Agent): الوكيل المستخدم للفرز. تأكد من أنه سيعيد كلمة واحدة فقط يمكنك استخدامها لتشغيل الإجراءات أدناه.
- البحث عن نص (Search for Text): إذا ظهر النص التالي في رد نموذج اللغة الكبير (LLM)، فقم بتطبيق الإجراءات أدناه.
- الحد الأقصى لرموز المنشور (Max Post Tokens): الحد الأقصى لعدد الرموز (tokens) التي سيتم مسحها باستخدام فرز نموذج اللغة الكبير.
- تسلسلات الإيقاف (Stop Sequences): اطلب من النموذج إيقاف توليد الرموز عند الوصول إلى إحدى هذه القيم.
- الحد الأقصى لرموز الإخراج (Max Output Tokens): عند تحديده، يضع حدًا أقصى لعدد الرموز التي يمكن للنموذج إنشاؤها.
- تضمين الرسائل الخاصة (Include Personal Messages): قم أيضًا بمسح وفرز الرسائل الخاصة.
- الفئة (Category): هذه هي الفئة التي سيتم نقل المنشور إليها إذا تم العثور على النص المحدد.
- العلامات (Tags): هذه هي العلامات التي ستتم إضافتها إلى المنشور إذا تم العثور على النص المحدد.
- إخفاء الموضوع (Hide Topic): إذا تم تمكين هذا الخيار، فسيتم إخفاء الموضوع إذا تم العثور على النص المحدد.
- الإبلاغ عن المنشور (Flag post): إذا تم تمكين هذا، فسيتم إرسال الموضوع إلى قائمة انتظار المراجعة للمشرفين والموظفين والمسؤولين لاتخاذ إجراء.
- نوع العلم (Flag type): نوع العلم الذي سيتم تطبيقه. تشمل الخيارات:
- إضافة المنشور إلى قائمة انتظار المراجعة — يرسل إلى قائمة انتظار المراجعة فقط
- إضافة المنشور إلى قائمة انتظار المراجعة وإخفاء المنشور — يرسل إلى قائمة انتظار المراجعة ويخفي المنشور
- إضافة المنشور إلى قائمة انتظار المراجعة وحذف المنشور — يرسل إلى قائمة انتظار المراجعة ويحذف المنشور برفق
- إضافة المنشور إلى قائمة انتظار المراجعة، وحذف المنشور، وإسكات المستخدم — يرسل إلى قائمة انتظار المراجعة، ويحذف المنشور برفق، ويُسكت المستخدم
- الإبلاغ كرسالة مزعجة وإخفاء المنشور — يبلغ كرسالة مزعجة ويخفيها
- الإبلاغ كرسالة مزعجة، وإخفاء المنشور، وإسكات المستخدم — يبلغ كرسالة مزعجة، ويخفيها، ويُسكت المستخدم
- مستخدم الرد (Reply User): هذا هو المستخدم الذي سيتم ذكره في الرد المُعلب.
- الرد (Reply): هذا هو الرد المحدد مسبقًا الذي سيتم نشره إذا تم العثور على النص المحدد.
- وكيل الرد (Reply Agent): وكيل الذكاء الاصطناعي المستخدم للردود. يجب أن يكون لديه نموذج لغة كبير (LLM) افتراضي، وسيتم إعطاؤه الأولوية على الرد المُعلب. سيرد بشكل شرطي على عكس Discourse AI - AI triage using Agent.
- الرد كهمسة (Reply as Whisper): ما إذا كان يجب أن يظهر رد الذكاء الاصطناعي كـ همسة.
- إخطار المؤلف عبر رسالة خاصة (Notify author via PM): إرسال رسالة خاصة إلى مؤلف المنشور عندما تتم جدولة منشوره وحذفه.
- مرسل الرسالة الخاصة (PM sender): المستخدم الذي سيرسل الرسالة الخاصة (الافتراضي هو النظام).
- محتوى الرسالة الخاصة (PM content): رسالة مخصصة اختيارية لإرسالها إلى المؤلف.
محاذير
- يمكن أن تكون مكالمات نموذج اللغة الكبير (LLM) مكلفة. عند تطبيق مُصنِّف، كن حذرًا في مراقبة التكاليف وفكر دائمًا في تشغيله على مجموعات صغيرة فقط.
- حالة الاستخدام المحددة التي اختبرناها (ونعمل بها في الإنتاج لأحد العملاء) هي تصنيف المواضيع الأولى للمستخدم.
- نوصي باستخدام روبوت الذكاء الاصطناعي (AI bot) للمساعدة في صياغة موجه النظام للوكيل.
