本指南将介绍如何为 Discourse AI - AI 机器人 设置和管理 Persona。
所需用户级别：管理员
Discourse AI 机器人包含一个灵活的 Persona 管理系统。本指南涵盖：
- AI Persona 的交互方式
- 配置选项
- 高级设置
- 支持的命令
- 定制可能性
在本指南中了解 AI 机器人及其启用方法。
什么是 Persona？
Persona 是一项强大的功能，可让您自定义 Discourse 论坛中 AI 引擎的行为。它们充当“系统消息”，用于指导 AI 的响应和交互，有助于创造更具个性化和吸引力的用户体验。
为什么使用 Persona？
使用 Persona，您可以调整 AI 的行为，使其更好地适应论坛的上下文和语气。无论您希望 AI 在专业场合更正式，在社区论坛中更随意，甚至在角色扮演游戏中扮演特定角色，Persona 都能为您提供灵活性。
特定群组的 Persona 访问权限
此外，您还可以进行设置，使某些用户群组能够访问特定的 Persona。这意味着您可以为论坛的不同部分设置不同的 AI 行为，进一步增强社区交互的多样性和丰富性。
与 Persona 交互
可以通过多种方式与 Persona 交互：
- 私信 (PM)
- 聊天直接消息 (DM)
- 聊天频道提及
- 在公共主题中通过
@examle_bot_username提及管理员可以控制每个 Persona 允许的交互方式。
配置
要配置 Persona，请导航至
discourse.example.com/admin/plugins/discourse-ai/ai-personas。主要配置选项包括：
- 系统提示: 引导对话
- 视觉支持: 为支持视觉的 LLM（例如 GPT-4 Turbo、Claude 3）启用
- 默认模型: 可提及 Persona 所必需
- 允许的群组: 使用 Discourse 群组安全定义权限
- 上传: 索引文本文件以获取额外知识（使用 RAG - 检索增强生成）
- 启用的命令: 控制对特定命令的访问
- 允许聊天: 通过 DM 启用聊天（需要聊天插件、默认大型语言模型 (LLM) 和用户）
以下是完整的 AI Persona 配置屏幕：
高级配置选项
Persona 编辑器提供了一些高级选项：
- Temperature 和 top_p（nucleus sampling）：控制创造性与可预测性
- Max context posts: 限制提供给 LLM 以供历史记录的帖子数量 - 较少的帖子将降低成本，但会导致 AI“忘记”旧内容
- 上传选项：
- Chunk tokens: 控制文档拆分
- Chunk overlap tokens: 设置块之间的重叠
- Search conversation chunks: 添加到用户查询的文档片段数量
- Question consolidator LLM: 选择用于确定用户问题的 LLM
上传支持的先决条件
要使用上传支持：
- 启用
ai_embeddings_enabled设置- 配置
ai_embeddings_modelDiscourse AI 支持各种嵌入模型。托管客户可以免费访问 bge-large-en 模型。
自托管用户或希望有更多选择的用户可以自托管嵌入模型，或使用 OpenAI、Google (Gemini) 等的模型。
Discourse AI 中的文本拆分
Discourse 使用递归字符文本分割器来在拆分文本时保持段落、行和单词的完整性。您可以使用
[[metadata YOUR METADATA HERE]]分隔符来控制文本拆分：[[metadata about cats]] a long story about cats [[metadata about dogs]] a long story about dogs此方法通过确保每个块只包含相关数据来防止“块污染”。
调试 AI Persona
要调试您的 Persona：
- 将用户添加到
ai bot debugging enabled groups设置中指定的群组- 此群组中的用户将在 AI 帖子底部看到一个 AI 调试按钮
- 单击按钮以访问调试 UI 模态框
请记住：如果您向 LLM 提供模糊或无用的信息，它将很难将其转换为有用的信息。
支持的命令
Discourse AI 支持各种命令，包括：
- Categories
- Tags
- Search
- Web Browser
- GitHub integration (Search Code, Pull Request Diff, File Content)
- 需要填写
ai bot github access token设置- Search Meta Discourse
- Random Picker
- Read
- Time
- Google search
- 需要填写
ai google custom search api key和ai google custom search cx设置- Image generation via DALL-E
- 需要 OpenAI 密钥
- Image generation via Stable Diffusion
- 需要填写
ai stability api key设置ai stability engine设置控制图像生成算法- Schema
- Search Settings
- Setting Context
某些命令需要额外的配置或 API 密钥。
自定义工具支持
您可以使用 自定义工具支持 创建自己的工具。
自定义系统 Persona
- 创建一个新 Persona
- 复制并粘贴您希望自定义的 Persona 的系统提示
- 根据需要进行修改
- 可选地禁用原始系统 Persona 以避免重复
自定义搜索
要为新 Persona 自定义搜索：
- 创建一个新 Persona
- 添加“search”命令
- 配置搜索选项，包括：
- 基本搜索查询
- 最大搜索结果数
- 包含私有主题选项
这使您可以委派搜索权限、增加结果数量或将搜索限制在您网站的特定部分。
帖子已拆分为新主题：我能为 Discourse AI 提供图像生成器函数吗
“阅读”工具具体是做什么的？
简而言之，它允许大型语言模型读取论坛上的主题和帖子。
基本上，它会在给出 URL、名称或 ID 时读取主题/帖子，否则，或者仍然，它会使用嵌入，而什么、何时、为何以及如何取决于模型本身、提示等？
哦抱歉，我是在回复另一个帖子 
它使用主题 ID 或主题 ID + 帖子编号来查找主题/帖子的原始 Markdown，并带有最大长度的保护措施。
不依赖嵌入。
有点离题，但因为我没有什么可问的，而且你们会时不时地清理这些话题，所以我不在乎。
与AI的私人消息中的自动标题现在是正确的语言。这没什么大不了的，但它的心理价值很大。谢谢！
是否有办法将机器人用户添加到组中？我基本上想为这些用户添加一个头像装饰，但将他们添加到组中时，他们不会显示出来。
它们不会显示，但仍然存在。您可以通过尝试再次添加 AI 用户来确保这一点。或者，您可以在这些伪用户的设置中看到所需的组。
如果我想确切地了解 AI 机器人的工具是如何工作的，我应该查看 Discourse AI 仓库的哪个部分？
工具、Playground 和 Bot 都是不错的起点。
请参阅此示例：Understanding Tools in Discourse AI System - AI Conversation - Discourse Meta
这正是我想要的答案——谢谢您，好心人！如果有人需要：我建议阅读此仓库中的代码，以便更好地引导您为您的角色工具设置提示。
一个帖子被拆分到一个新主题：工程化一个人格来依赖聊天记录
我目前正尝试通过“Read”工具获取某个主题下的所有帖子，但它只向 LLM 模型提供了最多 100 个帖子。我已经将“Max posts”在 persona 设置中设置为 999，但问题仍然存在。
是否存在任何服务器端 API 请求限制导致了此问题？
@sam 有人知道这可能是由什么原因引起的吗？
我还没有检查代码库，但我怀疑它可能是代码本身设置的一个硬限制。我可以问一下您想通过此实现什么目标吗？这是这里的关键因素。
而且，也许最好使用论坛研究员的身份？
我们有一个“日志”类别，其中通常包含数百个帖子，主题所有者会在其中报告其项目在 4-5 个月内的进展情况。
我的目标是获取该主题内的所有帖子，按作者 = 主题所有者进行筛选，并创建摘要。
你必须为此使用论坛研究员，这是该角色的确切用例
@sam 我很想这样做，但目前它不支持图像。这是路线图上的内容，还是目前不优先考虑？
当然可以添加，这并不是一个很大的改动